Data Science und Künstliche Intelligenz

Vom Datenchaos zur fundierten Entscheidungsfindung

Kompetenzen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz sind eine lohnende Investition in Ihre berufliche Weiterentwicklung. Dieser Zertifikatskurs vermittelt Kompetenzen zur Modellierung, Speicherung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten. Es wird Verständnis zu statistischen Methoden und Techniken wie der Formulierung von Hypothesen und dem Testen der statistischen Signifikanz sowie das Verstehen von Anomalien in Daten vermittelt.

Die Teilnehmenden erlernen wesentliche Vorgehensweisen und Verfahren zum Data Mining. Sie können mit verbreiteten Programmiersprachen und Programmpaketen (R, RStudio, Python, VS Code) nichttriviale Muster in vorliegenden strukturierten und unstrukturierten Daten erkennen und nutzen. Sie kennen die Vor- und Nachteile eines Einsatzes ausgewählter Verfahren wie Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Random Forests, Gradient Boosting Machines, Clickstreamanalyse und verfügen über entsprechende Erfahrungen in der eigenständigen Anwendung. Auf Grundlage der Datenanalysen werden Techniken zur Visualisierung komplexer Datensätze vermittelt, die eine effektive Kommunikation der Ergebnisse unterstützen.

Am letzten Tag, der optional zugebucht werden kann, erlernen die Teilnehmenden Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich der verschiedenen Arten von Lernalgorithmen und wie sie diese einsetzen können. Die Teilnehmenden werden mit der Terminologie der KI vertraut gemacht, was ihnen hilft, Fachgespräche zu führen und Literatur zu verstehen. Fairness wird thematisiert, um sicherzustellen, dass KI-Systeme ohne Vorurteile agieren und alle Nutzer gerecht behandeln. So vermittelt der Kurs Kompetenzen, um das Potential von KI zu erkennen, die Interaktion mit KI-Systemen zu verstehen und ein Bewusstsein für die ethischen Aspekte im Umgang mit KI zu entwickeln.

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Fünf Gründe für den Zertifikatskurs „Data Science und Künstliche Intelligenz“

1. Erwerb fundierter Kenntnisse im Bereich Data Science zur beruflichen Weiterentwicklung

2. Erlernen von Methoden zur systematischen Analyse digitaler Daten

3. Tieferes Verständnis für den Umgang, Analyse und Visualisierung digitaler Daten

4. Vermittlung von Kompetenzen zur effizienten Erstellung von Datenanalysen-Dashboards

5. Vermittlung eines verantwortungsvollen Umgangs mit KI-Techniken

Weitere Informationen zum Zertifikatskurs

Termine & Key Facts Einklappen

Kommender Starttermin: 10. Februar 2025
Anmeldeschluss: 27. Januar 2025
Kursdauer: Vier oder (optional) fünf Tage (10. bis 13./14. Februar 2025)
Abschluss: Zertifikat „Data Science und Künstliche Intelligenz“ der Universität Bayreuth
Veranstaltungsort: Universität Bayreuth (Online-Teilnahme auf Anfrage)

Zielgruppe Einklappen

Der Kurs richtet sich an Personen, die sich beruflich mit folgenden Bereichen beschäftigen:

IT und Softwareentwicklung
Ingenieurwesen und Technik
Business- und Marketing-Analyse
Projektmanagement und Teamleitung
Personen, die sich im Bereich Data Science weiterbilden möchten

Ablauf und Inhalte Einklappen

Die Kursinhalte gliedern sich in fünf Modulbereiche, die an insgesamt fünf Tagen vermittelt werden. Verschaffen Sie sich einen Überblick über die einzelnen Module und deren Inhalte

Dozierende Einklappen

Renommierte Dozierende aus Wissenschaft und Praxis bestreiten die ihrer Expertise entsprechenden Fachmodule.

Teilnahmevoraussetzungen Einklappen

Die Teilnahme am Zertifikatskurs „Data Science und Künstliche Intelligenz“ setzt folgende Kenntnisse/Erfahrungen voraus:

Abgeschlossene Berufsausbildung und mindestens 2 Jahre Berufserfahrung oder
Albgeschlossenes Hochschulstudium

Kosten Einklappen

Das Teilnahmeentgelt beträgt 1800 € für vier Tage bzw. 2290 € für fünf Tage. Darin sind alle Kosten für Verpflegung während der Unterrichtszeiten und Lehrmaterialien enthalten. Diese Kosten sind als Fortbildungskosten im Rahmen der Werbungskosten steuerlich absetzbar.

Anmeldung Einklappen

Ihre Anmeldung zum Zertifikatskurs können Sie bequem über unser Online-Formular vornehmen. Mit der Anmeldung erkennen Sie die Teilnahmebedingungen der Universität Bayreuth sowie der Campus-Akademie für Weiterbildung an.

Möchten Sie mehr erfahren?

Informationsmaterial anfordern Einklappen: Sie wünschen sich detaillierte Informationen zum Zertifikatskurs? Dann fordern Sie jetzt unser Infopaket an!
Persönlicher Gesprächstermin Einklappen: Sie möchten in einem persönlichen Gespräch mehr über den Zertifikatskurs erfahren oder offene Fragen klären? Wir beraten Sie jederzeit gerne. Vereinbaren Sie jetzt Ihren individuellen Gesprächstermin!
Wie kann ich mich anmelden?Einklappen: Über unser Online-Anmeldeformular können Sie sich bequem und einfach für den Zertifikatskurs "Data Science und Künstliche Intelligenz" anmelden. Wir freuen uns auf Sie!
Weitere Fragen und Antworten zu unseren Weiterbildungsprogrammen Einklappen: Welche Vorteile bietet die Teilnahme an einem Weiterbildungsprogramm bei der Campus-Akademie? Inwieweit wird die Qualität der Kurse sichergestellt? Und an wen kann ich mich bezüglich einer Übernachtungsmöglichkeit wenden? Umfassende und ausführliche Informationen hierzu finden Sie in unseren FAQ.

Ihr Kontakt

Benedikt Lieb, wissenschaftlicher Mitarbeiter der Campus-Akademie für Weiterbildung

Benedikt Lieb, M.A.

Ansprechpartner für den Zertifikatskurs „Data Science und Künstliche Intelligenz“

0921 / 55-7323
benedikt.lieb@uni-bayreuth.de