Das Dozierendenteam

Prof. Dr. Agnes Koschmider
Professur für Wirtschaftsinformatik und Process Analytics, Universität Bayreuth

Agnes Koschmider ist Professorin für Wirtschaftsinformatik an der Universität Bayreuth. Zuvor war sie Professorin für Wirtschaftsinformatik am Informatik-Institut der Universität Kiel. Sie hat ihre Promotion 2007 und ihre Habilitation im Fach Angewandte Informatik 2015 am KIT abgeschlossen. Zwischen der Promotion und der Habilitation folgten Stipendien mit zahlreichen Forschungsaufenthalte an der TU Eindhoven, Politechnischen Universität Valencia, Alpen-Adria-Universität Klagenfurt und IBM Research (Almaden).

Agnes Koschmider forscht an Methoden zur datengetriebenen Analyse und Erklärung von Vorgängen und Prozessen (Process Mining), die auf Methoden der künstlichen Intelligenz basieren. Im Zentrum ihrer Forschung ist Process Analytics: die Entwicklung einer Pipeline zur effizienten Verarbeitung der gesamten Kette von Rohdaten bis zur Prozesserkennung. Die Anwendungen einer solchen Datenpipeline finden sich in vielen Disziplinen wie der Produktion, Fertigung, Medizin, Agrarwissenschaften, Materialwissenschaften oder Meereswissenschaften.

Yorck Zisgen
Professur für Wirtschaftsinformatik und Process Analytics

Yorck ist Doktorand in der Process Analytics Group der Universität Bayreuth. Aufgrund seines Hintergrunds als SAP-Entwickler hat er ein natürliches Interesse für Daten und Geschäftsprozesse. Er entwickelte ein Simulationstool zur Erstellung von Workflow-gesteuerten synthetischen Ereignisprotokollen sowohl für Internet-of-Things-Umgebungen als auch für Geschäftsprozesse. Seitdem hat sich seine Forschung von Process Mining auf synthetische Daten, Ähnlichkeit und Generative KI ausgeweitet.

Derzeit arbeitet Yorck am Projekt ABBA (AI for Business | Business for AI), dessen Ziel es ist, moderne Lehre in KI für Nicht-Programmierer zu schaffen.

Kaan Apaydin
Professur für Wirtschaftsinformatik und Process Analytics

Kaan Apaydin ist als wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Arbeitsgruppe Wirtschaftsinformatik und Process Analytics involviert in den Projekten Förde 5G und Datencampus. Sein akademischer Werdegang umfasst ein Studium der Wirtschaftsinformatik an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel von 2015 bis 2021, inklusive eines einjährigen Auslandsaufenthaltes in Portsmouth, England, im Jahr 2018. Das Studium schloss er mit einem Bachelor- und Mastergrad ab. Berufliche Erfahrungen sammelte Kaan Apaydin bei der ITVT Gruppe, wo er sich mit der datengestützten Automatisierung von Projektberichten und der Analyse von Geschäftsprozessen mittels Process-Mining befasste.

Im Zentrum von Kaan Apaydins Forschung ist die Anwendung von Process-Mining im Kontext von Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR). Seine Arbeit umfasst die Entwicklung von AR-Anwendungen für die HoloLens2, die der Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen dienen. Des Weiteren beschäftigt sich Kaan Apaydin mit der Anwendung von Large Language Models und Reinforcement Learning zur Analyse von Prozessdaten. Für seine Leistungen bei der praktischen Anwendung von Large Language Modellen, wurde Kaan Apaydin mit dem “VDE Machine Learning Special Prize 2024” ausgezeichnet.